Artificiële intelligentie integreren in uw onderneming

Door repetitieve taken over te nemen: veelgestelde vragen beantwoorden, e-mails sorteren, offerteontwerpen opstellen, documenten samenvatten, productfiches verrijken. Het doel is tijd vrijmaken voor het werk dat wél waarde toevoegt.

Dat is een assistent die antwoordt op basis van úw documenten (catalogus, procedures, kennisbank) in plaats van op algemene kennis. De gebruikte techniek, RAG genoemd, laat toe de bronnen te vermelden en beperkt verzonnen antwoorden.

Een chatbot beantwoordt vragen. Een AI-agent handelt: hij raadpleegt een voorraad, maakt een taak aan, bereidt een offerte voor of werkt een klantenfiche bij in uw eigen systemen, volgens regels en machtigingen die u vastlegt.

Ja, mits de architectuur goed doordacht is. Wij kiezen leveranciers die de via hun API doorgestuurde gegevens niet gebruiken om hun modellen te trainen, opteren voor Europese hosting, en zetten opensourcemodellen op eigen infrastructuur in wanneer de vertrouwelijkheid dat vraagt.

Dat kan. Het vraagt wel dat de doorgestuurde persoonsgegevens tot een minimum worden beperkt, dat de verwerkingen gedocumenteerd worden, dat de gebruikers worden geïnformeerd en dat de verwerkers conform zijn. Wij nemen die punten mee vanaf de afbakening.

Voor de meeste toepassingen in een kmo draaien de verplichtingen vooral rond transparantie: duidelijk maken dat men met een AI spreekt of dat inhoud door AI is opgesteld. Toepassingen met een hoog risico zijn aan zwaardere eisen onderworpen. Wij toetsen uw situatie af tijdens de afbakening.

Ja. Daarom beperken wij de assistent tot geverifieerde bronnen, tonen wij die bronnen, leggen wij vast wat hij niet mag doen, en voorzien wij een menselijke validatie voor gevoelige beslissingen.

Met een afbakeningsworkshop: wij lijsten de tijdrovende taken op, kiezen de toepassing met de beste verhouding inspanning-impact, en bepalen de indicator van succes. Het prototype volgt meteen daarna.

Een werkend prototype op één welbepaalde toepassing bouwen wij doorgaans in enkele weken. De ingebruikname hangt daarna af van de nodige koppelingen en van het gebruiksvolume.

Wij kiezen het model naargelang de behoefte: modellen van OpenAI, Anthropic, Google of opensourcemodellen. Geen enkel model is overal het beste; wij wegen kwaliteit, snelheid en vertrouwelijkheid af voor úw toepassing.

Nee. Ze neemt repetitief werk weg en versnelt de productie, maar het toezicht, de klantenrelatie en de beslissingen blijven menselijk. De ondernemingen die er het meest uit halen, zijn die welke hun teams leren ermee te werken.

Ja. Wij bouwen AI in websites, webshops, mobiele apps en Odoo, zodat de AI werkt waar uw gegevens en uw teams zich al bevinden.