Intégration de l'intelligence artificielle pour les entreprises

En prenant en charge les tâches répétitives : répondre aux questions fréquentes, trier les e-mails, rédiger des brouillons de devis, résumer des documents, enrichir des fiches produit. L'objectif est de libérer du temps pour les tâches à valeur ajoutée.

C'est un assistant qui répond en s'appuyant sur vos propres documents (catalogue, procédures, base de connaissances) plutôt que sur des connaissances générales. La technique utilisée, appelée RAG, permet de citer les sources et de limiter les réponses inventées.

Un chatbot répond à des questions. Un agent IA agit : il consulte un stock, crée une tâche, prépare un devis ou met à jour une fiche client dans vos outils, selon des règles et des autorisations que vous définissez.

Oui, si l'architecture est bien pensée. Nous privilégions des fournisseurs qui n'utilisent pas les données transmises via leur API pour entraîner leurs modèles, des options d'hébergement européen, et des modèles open source auto-hébergés quand la confidentialité l'exige.

Elle peut l'être. Cela implique de minimiser les données personnelles transmises, de documenter les traitements, d'informer les utilisateurs et de choisir des sous-traitants conformes. Nous intégrons ces points dès le cadrage.

Pour la plupart des usages en PME, les obligations portent surtout sur la transparence : informer clairement qu'on interagit avec une IA ou qu'un contenu est généré. Les usages classés à haut risque sont soumis à des exigences plus lourdes. Nous évaluons votre cas lors du cadrage.

Oui. C'est pourquoi nous limitons l'assistant à des sources vérifiées, affichons ces sources, définissons ce qu'il ne doit pas faire et prévoyons une validation humaine pour les décisions sensibles.

Par un atelier de cadrage : on liste les tâches chronophages, on choisit le cas d'usage au meilleur rapport effort-impact, on définit l'indicateur de réussite. Le prototype suit immédiatement.

Un prototype fonctionnel sur un cas d'usage précis se construit généralement en quelques semaines. La mise en production dépend ensuite des intégrations nécessaires et du volume d'utilisation.

Nous choisissons le modèle selon le besoin : modèles d'OpenAI, d'Anthropic, de Google ou modèles open source. Aucun modèle n'est le meilleur partout ; nous comparons qualité, rapidité et confidentialité pour votre cas.

Non. Elle retire les tâches répétitives et accélère la production, mais la supervision, la relation client et les décisions restent humaines. Les entreprises qui en profitent le plus sont celles qui forment leurs équipes à l'utiliser.

Oui. Nous intégrons l'IA dans les sites web, les boutiques en ligne, les applications mobiles et Odoo, pour que l'IA travaille là où se trouvent déjà vos données et vos équipes.